データリテラシー

意思決定や業務の改善/推進において、データの活用は不可欠です。数値の信頼性の判断、仮説検証の基礎的スキルは、業種・職種を問わず必須の能力です。
「データリテラシー」の動画では、データの特性を理解し、様々な分析手法を学習することによって、データが示す意味を読み取る力、意思決定に活かす力を養います。

全講座ラインナップから一部をPick Upしてご紹介します。

なんのためにデータ分析を行うのか、具体的にどのように調査を行い、集計し、分析するのかなど、データ分析の入門者が取り組むべき内容を分かりやすく解説します。グラフの種類、ヒストグラム、代表値、分散、標準偏差、外れ値、相関関係、散布図、共分散、相関係数などの基礎項目についての概要理解を目指します。統計検定4級程度の内容です。

この講座では、多変量解析の分析手法の中から「主成分分析」「クラスター分析」「ロジスティック回帰分析」をピックアップして解説いたします。それぞれの手法でどのようなことができるのかを中心に、事例を使った計算例として説明します。対象レベルはビジネス統計の理解が前提となります。

本講座は、これからビジネス統計を学んでいくにあたって最初の一歩となるものです。データの集計方法、度数分布表とヒストグラム、いくつかの代表値（平均値、中央値、最頻値等）、分散について丁寧に解説します。